AI 学术预审 · 可解释 · 可追溯

投稿前,先让一位 AI 副审稿人完整审阅

从研究设计到结论证据,系统梳理关键问题,生成可定位、可验证、可执行的专业审稿意见。

结构化报告评分、问题分级与修改建议集中呈现
证据可定位意见关联章节、图表或参考文献位置
边界透明证据不足项单独标记,不替代正式同行评议

* 页面展示为脱敏演示,实际检查项取决于审稿类型、稿件内容与可提取证据。

ScholarAI · Review WorkspaceDEMO-MANUSCRIPT · 12 / 24
脱敏稿件 · 演示

Evaluating a Multi-stage Intervention for Research Reproducibility

Original Research · Methods & Results
12

2.3 Statistical Analysis

The primary outcome was assessed using a two-sided test. Effect size and confidence intervals were not reported.

4. Discussion

不是泛泛评价,而是逐项检查论文的学术质量

围绕研究问题、方法、数据、论证与合规展开检查,让每条意见都尽可能指向具体问题和修改动作。

01

研究问题与创新性

识别研究空白、贡献边界与创新性表述是否清晰且有文献支撑。

02

研究设计与方法

检查样本、对照、变量、实验流程和可重复性说明是否充分。

03

统计与数据分析

核对检验方法、效应量、置信区间及数据解释是否与研究设计匹配。

04

结果与结论支持度

判断结论是否超出数据证据,区分相关、预测与因果表述。

05

结构与论证逻辑

检查摘要、引言、方法、结果与讨论之间是否形成清晰逻辑闭环。

06

文献与引用完整性

发现引用不一致、关键文献缺失线索及参考文献格式问题。

07

图表与数据一致性

检查正文、图表、图注和关键数值之间是否存在不一致线索。

08

伦理与报告规范

检查伦理审批、利益冲突、局限性和适用报告规范的完整性线索。

检查范围会随综合审稿、学术审稿、语言、格式或合规任务而变化;最终以实际报告返回的检查项为准。

先看最需要修改的问题,再回到原文逐条处理

报告不是一段笼统评价,而是一份按优先级组织、可回溯原文位置的修改路线图。

一份报告,回答四个关键问题

论文当前处于什么水平、哪些问题必须先改、证据位于哪里,以及下一步如何修改。

核心结论与推荐意见
必须修改 / 建议修改 / 可选优化
章节、图表与参考文献位置
面向作者的可执行修改建议
查看完整报告样例

结构化审稿报告 · 脱敏示例

DEMO-2026-0715 · ORIGINAL RESEARCH

建议大修
72综合评分
2必须修改
4建议修改
3可选优化
#问题证据位置建议动作
1主要结论缺少效应量支持Methods §2.3补充效应量、95% CI,并区分统计与实际意义。
2讨论部分存在因果外推Discussion §4.2收敛因果措辞,补充混杂因素与局限性。
3参考文献字段不完整Reference 18核对作者、年份与 DOI,并统一引用格式。

从稿件上传到修改路线图,过程清晰可见

01

上传论文

支持 PDF、Word、LaTeX 等多种格式,拖拽即可上传

02

选择服务

综合审稿、语言润色、格式排版、合规检查,灵活按需选择

03

AI 审查与质量核验

按任务维度分析稿件,并对证据与评分一致性进行后处理。

04

获取报告

在线查看结构化报告,按优先级和原文位置逐项修改。

不止审稿 — 覆盖投稿全链路的专业工具箱

从选刊、写作、规范检查到文献管理,每个环节都配备精准的 AI 辅助工具

PDF 智能转换

为学术写作而生

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专业感来自透明边界,而不是夸张承诺

ScholarAI 提供投稿前辅助意见,帮助作者更系统地检查稿件,但不替代期刊编辑和正式同行评议。

意见尽量关联证据

报告通过章节、图表、参考文献或原文片段帮助作者回溯问题。

问题按优先级组织

先处理影响研究可信度的问题,再处理表达和格式优化。

不确定性单独说明

无法由稿件证据充分支持的判断不会包装成确定结论。

论文数据受控处理

沿用现有传输、访问和删除机制,避免在页面或日志中暴露论文内容。

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